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基于LoRa和图像识别的智能水果秤设计

作者信息:

李秀翀,2016级,自动化专业。

 

指导教师信息:

吴卓葵,副教授,研究方向:检测技术与自动化装置、计算机应用

 

项目简介:

本项目利用LoRa无线传输技术与图像识别技术,结合数据库技术,研发一种新型的智能水果秤。此设计由以单片机为核心,压力传感器,液晶显示屏,按键,LoRa为器件的下位机系统,和以计算机,摄像头为主的上位机系统组成。通过压力传感器获取水果质量,摄像机与百度识图获取水果种类,结合数据库获取水果的单价并计算总价的形式,得到水果交易的信息,上位机与下位机通过LoRa传输水果相关数据。用户可以通过此水果秤,在没有售货员的情况下自主获取水果交易价格,为用户提供了便利,也为超市等应用场景提高了工作效率。

   

1 本系总体结构

 

       

本系统实物展示