杨灵-自动化学院

杨灵

杨灵，现任仲恺农业工程学院自动化学院院长，广东省农业农村大数据共性关键技术研发创新团队岗位专家，广东省食品质量安全溯源与控制工程技术研究中心主任，广东省现代农业（农业物联网与农产品质量安全）产业技术研发中心主任，企业科技特派员，主要研究方向：农业人工智能、农业物联网、食品安全溯源技术等，主持市厅级以上项目10余项，发表论文50余篇，其中SCI收录20篇，EI收录12篇，中文核心期刊12篇，授权发明专利4项，软件著作权8项，获广东省教学成果一等奖1项，广东省科学技术奖二等奖1项，获校级教学成果奖1项，研发的成果在多家企业应用。

教育、进修经历

1998.9-2002.7 沈阳理工大学计算机及应用学士

2006.3-2009.6 中山大学计算机技术硕士

代表性科研项目

1. 绿色生态和工程化智能养殖技术研究与示范（广东省重点领域研发计划项目）子课题，主持，2020-2023

2.基于人工智能决策的涉危农业投入品智慧监测仪器研发（广东省普通高校重点领域专项），主持，2021-2022

3.面向溯源的涉危农业投入品智慧监测平台的研究与示范（广州市产学研协同创新重大专项），主持，2018-2021

4.面向溯源的农产品质量预测推荐平台的研究与示范（广州市产学研协同创新重大专项），排名第2，2017-2019

5.物联网应用环境下RFID关键技术研究（广东省自然科学基金），主持，2012-2014

6.基于振动光谱和深度学习的三文鱼源属和变质检测机理与方法研究（广东省自然科学基金），排名第2，2018-2021

7.基于物联网的水禽产品全产业链质量安全溯源平台研究与开发（广东省高校特色创新项目），主持，2014-2016

8.江尾镇兰花产业科技服务平台建设（广东省专业镇中小微企业服务平台建设项目），主持，2015-2017

代表性论文、著作等

[1] 杨灵，王青秀，杨航，师泽晨，苏立恒，吴霆，林蠡，邹娟.拉曼光谱检测脆肉草鱼肌肉脆度[J].水产学报, 2022,46(1):1-12.

[2] Qing Xiu Wang, Li Heng Su, Juan Zou, Ning Xia Chen, Ting Wu﹡, and Ling Yang*, Research on Hardness Detection Method of Crisped Grass Carp Based on Visible - Near Infrared Hyperspectral Technology［J］．Journal of Physics，Conf. Ser. 1757 012002, 2021

[3] Juan Zou,Hanjing Jiang,Qingxiu Wang,Ningxia Chen,Ting Wu ,and Ling Yang*，Accurate Identification of Agricultural Inputs Based on Sensor Monitoring Platform and SSDA-HELM-SOFTMAX Model[J]. Journal of Sensors, 2021, 2021:1-12.

[4] Hanjing Jiang, Qingxiu Wang, Liheng Su, Xucan Cai, Juan Zou,Leian Liu, Ling Yang*, SAE-SOFTMAX-based Online Detection Method for Aquatic Anesthetics,Design Engineering,2020, (9):824-838.

[5] Hanjing Jiang, Juan Zou, Qingxiu Wang, V Sarath Babu, Ling Yang, Leian Liu, Li Lin ,Ting Wu*,Discrimination of Yellowfin Tuna Origin Based on VIS / NIR Spectroscopy Combined with DBN-BP Neural Networks Algorithm,Design Engineering,2020, (4):707-722.

[6] Ling Yang, V. Sarath Babu, Juan Zou, Xu Can Cai, Ting Wu, Li Lin. The development of an intelligent monitoring system for agricultural inputs basing on DBN-SOFTMAX[J]. Journal of Sensors, 2018, 2018:1-11.

[7] 付泰然，刘广鑫，万全元，吴霆，赵丽娟，林蠡，杨灵*.基于栈式自编码BP神经网络预测水体亚硝态氮浓度模型[J].水产学报, 2019,43(4):1-10.

[8] Ling Yang*，Ting Wu，Yun Liu，Juan Zou，Yunmao Huang，Sarath Babu V，Li Lin.Rapid identification of pork adulterated in the beef and mutton by infrared spectroscopy. Journal of Spectroscopy , 2018 , 2018(6):1-10.

[9] Ling Yang*, Ting Wu, Juan Zou, Yunmao Huang, Sarath Babu V, Li Lin. Research on infrared spectrum food detection technology based on markov distance singular point identification method. Chemical Engineering Transactions, 2017,62:1279-1284.

[10] Ling Yang*，Xu Can Cai，Chun Lin Wu, An Optimal Method to Design Wireless Sensor Network Structures.International Journal of Online Engineering,2018(6):40-51：DOI:10.3991/ijoe.v14i01.8062.

[11] Ling Yang*, Cai X, Liu Y. Design of Intelligent Detection Platform for Waterfowl Breeding Environment Based on Internet of Things[C]// Joint International Mechanical, Electronic and Information Technology Conference. 2015.

[12] Wu Ting, Zhong Nan*, Yang Ling. Identification of adulterated and non-adulterated Norwegian salmon using FTIR and an improved PLS-DA method. Food Analytical Methods, 2017(11): 1-9. DOI 10.1007/s12161-017-1135-4.

[13] Zhang Y, Zhao L, Chen W, Y Huang, L Yang, Sarathbabu V, Wu Z, Li J, Nie P, Lin L*. Complete genome sequence analysis of the fish pathogen Flavobacterium columnare provides insights into antibiotic resistance and pathogenicity related genes[J]. Microbial Pathogenesis, 2017, 111:203.

[14] Ting Wu, Ling Yang, Juan Zhou, Dong Cheng Lai, Nan Zhong. An improved nondestructive measurement method for salmon freshness based on spectral and image information fusion. Computers and Electronics in Agriculture, 2019(158):11-19.

[15] 杨灵*, 邹娟. 基于行为类型的XML文档访问控制模型[J]. 中国通信(英文版), 2010, 7(3):163-168.

[16] 杨灵*, 吴霆, 蔡旭灿. 光谱技术在肉类检测中的应用及研究进展[J].广东农业科学, 2016, 43(5):162-168.

[17] 杨灵*, 蔡旭灿, 邹娟. 基于最大似然估计的RFID帧时隙估算方法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2017, 42(5):10-16.

[18] 杨灵*, 吴霆, 蔡旭灿. 一种改进的二值化分割算法及其在指纹识别中的应用[J]. 仲恺农业工程学院学报, 2016, 29(1):47-50.

[19] 吴霆, 钟南*, 杨灵. 红外光谱技术的三文鱼肉假冒鉴别[J]. 光谱学与光谱分析, 2017, 37(10)：3078-3082.

教学科研获奖情况

1.基于OBE理念的信息类人才培养体系构建与实践，广东省教学成果奖一等奖（2020）

2.广式传统肉制品加工关键技术研究与产业化，广东省科学技术奖二等奖（2017）

3.物联网实验教学与创新实践平台，仲恺农业工程学院教学成果二等奖（2017）

4.应用于物联网的RFID标签安全认证方法与装置，发明专利，2018

5.应用于溯源系统的RFID标签估计方法和装置，发明专利，2019

6.一种基于DBN-SOFTMAX的涉危农业投入品智能监测系统，发明专利，2020

7.一种基于DBNBP的水质参数亚硝酸氮的在线预测方法，发明专利，2022